越來越多服裝企業(yè)正步入庫存怪圈。如何用大數據預測下一季服裝潮流趨勢，從早期就避免高庫存問題？

　　數據顯示，2018年底，拉夏貝爾存貨周轉率是250天一個周期，一年只能走1.5輪。而ZARA的周轉率大概是30天一個周期，一年能走12輪。

　　據第一紡織網統(tǒng)計顯示，2021年上半年，滬深兩市88家紡織服裝上市公司整體實現營收1327.49億元，然而其存貨項目高達960.87億元。

　　一位服企高管曾坦言：“目前服裝企業(yè)消化這些庫存需要很長時間，但銷庫存背后還需要利潤支撐，財務報表一難看，銀行就會跟在后面催債，所以，越來越多服裝企業(yè)正步入庫存怪圈。”

　　無論是誕生世界首富的Zara，還是年初被媒體稱為中國最神秘的百億美元公司Shein，追其本源，都是技術在推動。Zara之所以能夠成為快時尚霸主，依靠的是一套從IBM引入的響應系統(tǒng)；Shein憑借的是跟蹤用戶行為數據，預測時尚潮流。

　　據創(chuàng)業(yè)邦不完全統(tǒng)計，2021年以來，中國紡服SaaS賽道有9家公司獲得融資，融資總額超15億元人民幣。不僅軟銀中國、高瓴資本等VC涌入，字節(jié)跳動、快手、百度、聯想創(chuàng)投等CVC也已經開始布局。

　　在過去大批量生產的時代，服裝企業(yè)總有計劃失靈、生產失誤，所有的服裝企業(yè)最終或多或少都會遇到庫存問題。所以，這也是為什么服裝企業(yè)一直在不斷的尋找更加柔性化的生產模式。

　　實際上，在服裝行業(yè)，柔性供應鏈的概念已經出現了10年的時間，這期間誕生了無數大大小小的公司，卻鮮有人在這一領域取得成功。

　　在前端，客戶的需求五花八門，如何能夠服務好客戶？在后端，如果真能柔性到一個批次只生產幾件，高昂的成本問題又該如何解決？

　　該領域資深投資人對創(chuàng)業(yè)邦表示，要實現柔性供應鏈，就必須推動服裝行業(yè)數字化，要把原先大量繁瑣的工作SaaS數字化、自動化。人工智能、機器人等新技術的發(fā)展，正在給柔性生產注入新的契機。再加之服裝企業(yè)又有著剛性需求，看到整個賽道足夠多的機會，投資機構自然要大力布局。

　　服紡行業(yè)的數字化近幾年一直是機構關注的熱點，在上游布料環(huán)節(jié)已經跑出百布、智布互聯這類現象級的大玩家。

　　線下零售受挫、庫存壓力放大等問題，迫使企業(yè)尋求新的增長點以減少疫情對業(yè)務上的影響，更多企業(yè)開始注重C2M的生產，嘗試私域或直播電商等新興渠道，訂單愈加碎片化，這些都對產品研發(fā)速度及供應鏈的反應效率要求極高。

　　其次，阿里推出犀牛智造工廠，將數字化改造貫穿到生產端，幫助中小商家實現小單快反、以銷定產。巨頭的動作對服裝供給側供應鏈改革起到催化作用。

　　此外，據介紹，與機器人在建筑等行業(yè)的應用相比，服裝企業(yè)的數字化改造需求是實打實的，并且服紡SaaS公司的商業(yè)模式已經基本跑通，頭部公司的業(yè)績都有顯著的增長。而在過去幾年，這還是一個不被看重甚至可能是被低估的賽道。

　　周子楹介紹，上游生產制造環(huán)節(jié)包括智能工廠、數字化設計類的大多融到A輪左右；上中游流通環(huán)節(jié)切入的企業(yè)中，布料B2B平臺已經跑出10億美金估值的獨角獸，而成衣B2B及快反供應鏈板塊相對早些，估值幾個億到10億多都有；近一年來有業(yè)績支撐的公司，估值一般都能增長至少2倍。

　　在前端設計階段，利用大數據準確預測出下一期的潮流趨勢，并快速迭代，就能夠從早期避免高庫存問題的發(fā)生。

　　今年7月，知衣科技完成由高瓴創(chuàng)投和萬物資本領投的2億元B輪融資，此前曾獲得快手戰(zhàn)略投資、君聯資本的A輪融資，以及來自“網紅電商第一股”如涵控股的天使輪投資，機構投資人可謂豪華。

　　知衣可以完整收集從趨勢發(fā)現、設計師款式選擇、樣衣制作、品牌選樣衣到訂單生產的全鏈路閉環(huán)數據。

　　而這點在中國尤為重要。當前，中美SaaS公司還存在較大的差距。美國的垂直行業(yè)中已經實現了高度的數字化，天然擁有著大量的數據積累，便于企業(yè)進行優(yōu)化提升。而中國的服裝行業(yè)，數字化水平整體偏低，并沒有多少可供分析的數據。

　　知衣科技則擁有外源數據的能力，可以為服裝企業(yè)提供潮流趨勢預測等數據。知衣科技在三年發(fā)展過程中，積累了所有可能影響時尚趨勢走勢的數據，包括電商網站（淘寶、天貓、抖音、唯品會、拼多多），社交媒體（微博、小紅書、Instagram、抖音、快手），基本上能夠了解消費者對于趨勢的判斷和走向。

　　再加上傳統(tǒng)資訊渠道，知衣科技已經擁有累計超過10個億的款式信息，并以每天超過100萬款式的速度在增長。

　　與此同時，知衣自主研發(fā)了針對服裝圖像的識別算法，能夠識別數十個不同設計維度，超過1000個設計元素標簽，識別精確度超過專業(yè)設計師識別水平。通過對海量數據的精準分析，知衣能夠有效的幫助品牌更精準把握市場趨勢，找準爆款機會。

　　例如，知衣的數據平臺預測下個月某種顏色的布料可能會成為潮流，設計師按照平臺的理念做出設計款，再放到知衣的工廠里進行試生產，測試市場的反饋，反應好可以加單，反饋不好則可以及時調整。

　　如此一來，數據預測的準確程度就可以及時在整個閉環(huán)里呈現出來，并且這種預測能力會不斷迭代完善。

　　高法璞指出，這些銷售數據過去是沒有刻意積累，也缺少系統(tǒng)性分析的。但知衣現在可以通過整個供應鏈的反饋反向模擬出來。并且這一整套數據閉環(huán)將會有越來越強的馬太效應。

　　截止目前，知衣的SaaS產品“知衣”數據平臺已經合作了包括太平鳥、巴拉巴拉、UR、綾致集團、海瀾之家等在內的超過1000家品牌，大量設計師通過知衣的平臺設計出最終成品。

　　由聯想創(chuàng)投、順為資本、百度風投等機構投資的凌迪科技通過自研的3D柔性體仿真技術助力服裝企業(yè)設計師能夠快速完成設計；設計師完成設計后，可以直接為其提供視覺展示，可以為企業(yè)節(jié)省模特拍照費用和時間成本。

　　凌迪科技創(chuàng)始人兼CEO劉郴曾告訴創(chuàng)業(yè)邦，一件典型的運動衣，凌迪會從面料的物理屬性開始到布料，到設計建模，最后到仿真渲染，然后形成一件非常具有真實感的數字服裝。

　　在實際使用過程中，有的企業(yè)使用凌迪科技的Style3D數字化服務平臺可實現從一個創(chuàng)意到上新，大概在24小時之內就可以完成，而在傳統(tǒng)模式下，上新過程至少需要一周。

　　創(chuàng)業(yè)邦不完全統(tǒng)計，2021年以來，中國紡服SaaS賽道有9家公司獲得融資，分別為：知衣科技、百布、環(huán)思智慧、飛榴科技、凌迪科技、輔料易、庫無憂、云服云商、領貓SCM，融資總額超15億元人民幣。其中，飛榴科技四個月內就宣布了2輪融資。

　　在9家中，百布、飛榴科技、領貓SCM等定位于供應鏈，知衣科技、凌迪科技等則更偏重于設計環(huán)節(jié)。按產業(yè)鏈環(huán)節(jié)劃分，周子楹將整個賽道分為三大類別：

　　生產制造環(huán)節(jié)：包括設計軟件、工廠信息化系統(tǒng)、生產協同等類型，更像是服裝行業(yè)數字化的基礎設施，在打通了底層的數據之后形成網絡效應，是實現產能協調、柔性供應鏈的基礎；不同公司會有不同的細分切入點，大多還是基于自身的技術能力，比如AI算法、仿真渲染、數據處理等。

　　流通環(huán)節(jié)：包括布料B2B、成衣B2B等類型，服裝行業(yè)層層分銷的現象很嚴重，傳統(tǒng)供應鏈模式不能滿足更新更快的需求變化，這類企業(yè)早期主要以撮合交易為主，但長期競爭力還是在于能通過市場整合提升產能利用率、提升產業(yè)鏈供給效率、實現供應鏈協同。

　　生產制造環(huán)節(jié)：包括設計軟件、工廠信息化系統(tǒng)、生產協同等類型，更像是服裝行業(yè)數字化的基礎設施，在打通了底層的數據之后形成網絡效應，是實現產能協調、柔性供應鏈的基礎；不同公司會有不同的細分切入點，大多還是基于自身的技術能力，比如AI算法、仿真渲染、數據處理等。

　　流通環(huán)節(jié)：包括布料B2B、成衣B2B等類型，服裝行業(yè)層層分銷的現象很嚴重，傳統(tǒng)供應鏈模式不能滿足更新更快的需求變化，這類企業(yè)早期主要以撮合交易為主，但長期競爭力還是在于能通過市場整合提升產能利用率、提升產業(yè)鏈供給效率、實現供應鏈協同。

　　“各家機構都以細分領域為切入點，最終賭的還是在服裝供應的產業(yè)鏈上的革命性機會。”在高法璞看來，投資人更加關注設計和供應鏈這兩個細分環(huán)節(jié)。

　　1、設計環(huán)節(jié)是整個服裝產業(yè)鏈的源頭。在生產制造等供應鏈的各方面環(huán)節(jié)中，設計的撬動力都是最強的。設計又天然是一個最數據化的環(huán)節(jié)，是最好做數據分析也是可以做最多分析的環(huán)節(jié)。

　　設計說到底本身還是一個數據業(yè)務，涉及到數據的獲取、清洗、結構化展示，因此比拼的是哪家公司擁有足夠多的歷史數據。服裝款式是以千萬甚至上億為單位的，只有在行業(yè)里活的足夠久，積累的數據量足夠大，就會有天然的護城河。

　　2、無論哪一類公司一旦發(fā)展到一定規(guī)模，最終都會拓展到供應鏈。在品牌方從傳統(tǒng)供應鏈向柔性供應鏈改造的過程中，這其中蘊含著大量的數字化機會。創(chuàng)業(yè)者也只有抓住供應鏈，才能夠把價值閉環(huán)跑出來，不然公司業(yè)務只能停留在一個單點上，從發(fā)展性來說相對較窄。

　　但目前，與傳統(tǒng)供應鏈相比，服紡SaaS公司仍然需要補課。據創(chuàng)業(yè)邦了解，國際品牌仍然會將大量訂單交給申洲國際這樣的傳統(tǒng)代工企業(yè)，暫時還沒有規(guī)模化交給新興的服裝SaaS公司。

　　高法璞道出了背后的原因，“履單能力是否足夠強且能夠持續(xù)穩(wěn)定是每家服裝企業(yè)下單時最為重要的考量因素。”服紡SaaS公司要解決的是如何能讓服裝企業(yè)的生產既柔性、成本又低，同時又能符合國際大牌的需求。這些公司真的能夠把護城河建起來，還需要至少三年的時間。

　　一類是數據驅動型，初期把模型跑通更加重要。但后期，這類團隊在做產業(yè)融合的時候，如何搞定工廠往往會成為擺在他們面前的一道坎。

　　另一類則是具有產業(yè)背景的團隊，對于各個工廠的了解程度、合作過程中的各種門道往往都有著豐富的經驗，因此他們往往選擇從供應鏈起步。

　　目前，賽道內做得比較好的公司都是產業(yè)+技術的復合背景，服裝行業(yè)客戶愿意買單的都是真的切中痛點的產品，對業(yè)務場景的深入理解是最根本的，技術能力及產業(yè)資源是幫助解決問題。

　　例如，知衣科技就是一家典型的產業(yè)+技術的綜合型團隊。其中，創(chuàng)始人兼CEO鄭澤宇是北京大學本科、卡內基梅隆大學(CMU)人工智能碩士，曾任美國谷歌高級軟件工程師。CTO溫苗苗是卡內基梅隆大學人工智能博士，曾任Coursera數據科學家。COO 何治曾就職如涵控股，直播行業(yè)資深從業(yè)者湖州童裝尾貨羽絨服清倉批發(fā)。SVP胡玉婷曾任如涵控股紅人事業(yè)群及供應鏈負責人，操盤過近百億的設計供應鏈體系。

　　高法璞談到，在一個大市場中，先在一個垂類做深往往會更加重要。因為整個賽道其實足夠大，服裝每一個環(huán)節(jié)理論上都可以跑出公司，例如設計、打板等環(huán)節(jié)還可以再細分出很多環(huán)節(jié)。

　　對于創(chuàng)業(yè)者來說，只要能夠把單點做得足夠好，保證這件事情只有你能做出來，并且在兩年內國內沒有公司能夠在這一單點上能夠PK，至少就已經具備了戰(zhàn)略價值。再往后面，創(chuàng)業(yè)者可以再選擇適合自己的發(fā)展路線，無論是合縱連橫、自我發(fā)展還是與大廠合作。

　　“柔性供應鏈在國內至少還可能會有翻倍的成長空間，只是今天大部分的柔性工廠還都比較小和散，需要一個更好的方式把這些工廠組織在一起。”高法璞說。

　　對此，周子楹也談到，未來能夠做到全行業(yè)上下游整合的可能是阿里這類巨頭，實現生產端、流通端和銷售端的數據互通；產業(yè)鏈各環(huán)節(jié)會有積累較深的創(chuàng)業(yè)公司補足，這類更多是行業(yè)knowhow和前沿技術、新興渠道需求的結合；由于市場足夠大，品牌方、平臺方、技術方未來都能有一席之地，整合能力越強的公司越能拿到資本的溢價。返回搜狐，查看更多